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Ein integriertes Paket von CT-Nachverarbeitungstools für die kardiale Bildgebung, entwickelt zur Automatisierung und Effizienzsteigerung im Arbeitsablauf.
Auf einen Blick
Konsistenz
>90% Übereinstimmung mit der CACS‑DRS-Klassifikationsgruppe1
Erkennung
>95% korrekte Identifikation von Koronararterienverkalkungen1
Markierung
>90% korrekt zugewiesene Koronararterien-Territorien1
CardIQ Suite
Entwickelt für Automatisierung und effiziente Arbeitsabläufe
CardIQ Suite bietet einen integrierten Workflow zur nahtlosen Auswertung von Kalzium-Scoring und CCTA-Daten.
CardIQ | Übersichtsvideo
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Automatisiertes Kalzium-Scoring auf Basis von Deep Learning
- Das Deep-Learning-Modell weist automatisch die Koronararterien-Territorien zu.
- Es segmentiert Verkalkungen innerhalb dieser Territorien und liefert Gesamt- sowie territoriumsbezogene Scores.
- Die Deep-Learning-Modelle wurden auf Grundlage vielfältiger klinischer Datensätze aus einer globalen Population entwickelt und trainiert – unter Einbeziehung verschiedener Scanner-Typen und Hersteller.
- Fähigkeit zur Zuordnung von Verkalkungen zu einzelnen Koronararterienästen.
- Fähigkeit zur Bewertung und Markierung von Verkalkungen in der Aorta und an Herzklappen.
CCTA 2D-Auswertung
- Einfacher Übergang vom Kalzium-Scoring zur CCTA-Auswertung durch den integrierten Workflow.
- Laden von Mehrphasen-Daten zur Bewegungsanalyse der Herzkammern.
- Schräg verlaufende Referenzlinien zur Darstellung der Arterienverläufe.
- Einfacher Zugriff auf zusätzliche Darstellungsmodi (MIP, MiniP und Durchschnitt) für eine verbesserte Visualisierung.
- Messwerkzeuge zur Distanzmessung und ROI-Erstellung.
Referenzen
- Daten liegen intern vor.
JB03433DE October 2025